C2-Ai e` un’azienda che sviluppa prodotti software in ambito sanitario che usano algoritmi di intelligenza artificiale per generare valutazioni di rischio clinico per pazienti a livello individuale
Distribuiti in italia da Diatek, i prodotti fanno uso delle informazioni generate con l’intelligenza artificiale per prioritizzare interventi, esami e visite in base al bisogno clinico effettivo del paziente e consentono di fare analisi aggregate
Una parte importante delle attivita` cliniche negli ospedali e` dovuta a complicazioni ed imprevisti clinici, che hanno un impatto significativo sia sul numero di attivita` che, ancor piu`, sui costi. Ma il numero di complicazioni, nonche’ il tasso di mortalita`, non sono in se` metriche di qualita` ideali. Queste metriche possono crescere perche’ i pazienti trattati sono in condizioni piu` gravi, oltre che a causa di problemi con la qualita` del servizio che un ospedale fornisce.
C2-Ai con i suoi prodotti riesce ad aggiustare le metriche, su larga scala, in base al rischio clinico dei pazienti individuali, riuscendo cosi` ad isolare e quantificare la vera misura della qualita` del servizio clinico. Da cio` possiamo identificare, a livello di struttura medica, specialita` oppure anche paziente:
- Dove nello specifico ci sono problemi
- Quali sono le vere cause sottostanti di tali problemi
- Le conseguenze finanziarie dei problemi e delle loro potenziali soluzioni
- Priorita` e tracciabilita` superiori sia a livello di pazienti individuali che di iniziative su larga scala
I prodotti principali sono:
- RiskTriage: Sistema di gestione di liste di pazienti che aiuta a dar priorita` ad attivita` che piu` impattano pazienti a rischio e minimizzano imprevisti e complicazioni
- Observatory: Consolida dati storici sul rischio clinico osservato piuttosto che atteso per identificare danni, complicazioni, variazioni e costi evitabili
Alcuni risultati critici ottenuti con l’uso di queste tecnologie:
- Una regione del Regno Unito e` riuscita a risparmiare 125 giornate letto ogni mille pazienti nel corso di un anno
- Una catena ospedaliera ha risparmiato oltre dieci milioni di dollari in un solo ospedale identificando la causa di ritardi in procedure di medicina generale
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